qué FFT usado en matlab???

N

Nosheen

Guest
hi there ...

¿Por qué FFT usado en matlab???
¿Puede alguien darme el fondo y ABT teoría de la señal es todo ....

 
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Su pregunta es muy extraño para mí.Se supone que todos los participantes de este prestigioso foro son conscientes de la transformada de Fourier y preguntas tales nunca se planteará en sus mentes.Es difícil responder a esta pregunta.

), read it very carefully and pay attention to the paragraphs, devoted to Fourier analysis.

Tome cualquier libro sobre DSP (I insistencia recomendamos Oppenheim "Procesamiento digital de señales"),
leí con mucho cuidado y prestar atención a los párrafos, dedicados al análisis de Fourier.Trate de comprender el sentido de la aplicación de la transformada de Fourier en el Procesamiento de Señales.Si tienes éxito en esto, su pregunta será resuelto de forma automática.

Si hay algo que no será clara, hágamelo saber.Sin duda, yo te ayudaré con mucho gusto.

Con todo respeto,

Dmitrij

 
Hola Nosheen, esta es una pregunta muy perspicaz.

Ahora U See transformada de Fourier es una función de variable continua ω.continuous frequeny tiene valores infinitos.

El equipo no puede calcular estos valores infinito en el tiempo limitado que tenemos.

Para superar esta discrepancia FFT se utiliza lo que reduce la carga computacional y nos permite determinar en tiempo eps arrendador.

Dos nombres destacan en este sentido Cooley y Tuckey.
consulte Cooley y Tuckey algoritmo.

Espero que esto aclare su problema.

recuerdos

Wajahat

 
En realidad quería decir que cuál es el propósito de FFT??
es proporcionar la magnitud del componente de frecuencia más alta o si no ...

respuestas r mayoría de la recepción

Regardz
Nosheen

 
FFT es un método computacional eficaz de cálculo de la transformada de Fourier discreta
(DFT) de una señal.

DFT de una señal de dominio del tiempo le dará información sobre su composición espectral.
Es decir, las distintas frecuencias que componen la señal.

Un ejemplo rápido:

Considere la posibilidad de una señal que contiene múltiples frecuencias.FFT de la señal le mostrará la magnitud de las distintas frecuencias presentes en la señal.También es importante señalar que los resultados de la FFT pueden no ser exactas.Esto, sin embargo, está fuera del alcance de este hilo.Por favor, consulte cualquier texto estándar en obtener más información sobre el uso de la FFT y la fuga espectral.Código de Matlab
================================================== =t = 0:0.001:0.6;% de tiempo
x = sin (2 * pi * 60 * t) sin (2 * pi * 91 * t);% de señal con frecuencias de 60, 91 Hz
plot (x (1:50))
( «título de señal en el tiempo de dominio")
xlabel ( 'Tiempo (segundos)')

Y = fft (x, 512); realizar 512% FFT

sample_rate = 1000; Frecuencia de muestreo% = 1000 Hz

Pyy = Y. * conj (Y) / 512;% magnitud de la frecuencia (ya que es un complejo de
Número%)
f = sample_rate * (0:256) / 512;% vector de frecuencia
parcela (f, Pyy (1:257))
título ( «contenido de frecuencias de x ')
xlabel ( 'Frecuencia (Hz)')

 
Físico significativo es que, convertir el dominio del tiempo al dominio de la frecuencia para analizar la frecuencia,

 
Hay varias formas para calcular la Transformada de Fourier discreta (DFT), como la solución de
ecuaciones lineales simultáneas o el método de correlación y por FFT FFT method.The es un algoritmo inteligente para calcular rápidamente el DFT.Using la FFT, por la multiplicación de convolución en el dominio de la frecuencia pueden ser cientos de veces más rápido que convolución convencionales.Los problemas que tienen horas de calculationtime se reducen a sólo unos minutos.

 
FFT no es una transformación .. Es un método rápido para realizar DFT ...ahorra en los pasos de cálculo como la suma, multiplicación y por supuesto le ahorra tiempo!

 
FFT se encuentra 4 transformada rápida de Fourier

Es muy imp para encontrar eps.

 
Nosheen escribió:

En realidad quería decir que cuál es el propósito de FFT??

es proporcionar la magnitud del componente de frecuencia más alta o si no ...respuestas r mayoría de la recepciónRegardz

Nosheen
 
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